當下，人工智能正在改變著世界發展的各個領域，包括日常生活、產業發展、思維意識等等。紡織行業也不例外，人工智能對于行業的影響值得重點關注。

人工智能發展進入新階段　　

人工智能技術已經有60多年歷史，近年來，在多個領域引起極大關注，主要是由于三個因素：一是計算機能力大大增強，各種芯片不斷被開發出來，為人工智能超高速的運算和數據處理提供了基本條件；二是互聯網無處不在，電子商務、移動社交網絡、物聯網深度普及，產生了海量數據作為人工智能的支撐，這是最重要的一點；三是核心算法有了重要突破，尤其是基于大數據的深度學習算法，使得模型對數據的理解更加透徹，更加智能化。新一代人工智能技術的深度應用，必將為我國經濟發展注入新動能。　

2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，標志著我國人工智能的發展進入了新階段，為各行各業應用人工智能技術指明了方向。為了落實發展規劃的部署，2017年12月，工業和信息化部印發了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，以信息技術與制造技術深度融合為主線，以新一代人工智能技術的產業化和集成應用為重點，推進人工智能和制造業深度融合。從國家層面規劃和促進一項新技術前所未有，其戰略意義不言而喻，已經引起國內外各界的高度關注。　　

人工智能應用于紡織行業的各個領域　　

近年來，人工智能，包括機器感知、機器學習、機器思維等技術在紡織行業的一些領域有了局部的應用，取得了初步的進展，形成了一定的基礎。尤其是這兩年，在智能制造等領域開展了一系列開發和應用，受到了重點關注。　　

一、智能制造　

人工智能技術促進智能制造中新模型、新方法、新系統的發展，是紡織智能制造的核心技術，也是應用最多的領域。其中涉及生產過程特征提取、生產工藝優化、生產計劃調度、設備排產算法、生產過程優化控制、質量巡回檢測和管理、生產作業和搬運智能化銜接、設備故障定位和診斷等多方面。在產品特征識別、質量巡回檢測、生產物流搬運等方面取得了一系列可喜的成果。　　

在當前紡織智能制造項目中，知識獲取、知識庫建設、深度學習、優化決策等智能化功能還很欠缺，有待在下一階段重點提高，在自動化、數字化、網絡化的基礎上，提高智能化水平，使智能制造名副其實。　　

二、紡織品分析和設計　　

人工智能技術近年來應用于紡織品織物設計、織物疵點識別和分析、面料性能評價、棉雜分類和評級、起球等級評定、上染率計算等領域。還可以用來分析預測紡織品的各種性能，如透氣性、抗皺性、耐磨性等指標。如采用機器視覺、機器學習等技術，開展印花織物、色織物的疵點、色差、花型、起球起毛的檢測和分析評價，可以解決多年來存在的技術難點，明顯提高識別和分析的水平。

下一階段人工智能技術將引入紡織品設計系統，使之具備邏輯推理和決策判斷能力，由計算機作為主導，依托知識庫、自主學習體系，將大量設計實例、經驗和準則相結合，根據設計目標不斷縮小探索的范圍，達到理想的設計效果。　　

三、流行趨勢研究　　

在當前網絡上積累了大量數據的基礎上，人工智能技術在紡織服裝流行趨勢領域有很大發展空間。如借助計算機視覺與圖像處理技術，分析海量照片，可以快速檢索用戶偏好的色彩、花型和款式；如根據消費者穿衣色彩偏好和消費習慣數據，可以分析出各個年齡段常穿的顏色，歸納出不同的流行色等。在趨勢預測方面，人工智能技術的應用，將明顯優于目前的多種建模方式，不僅能夠準確地解決許多復雜問題，還可以成為下一階段紡織服裝時尚創新的理想工具。

四、專家系統　　

在《紡織工業“十二五”科技進步綱要》中就已經提出：應用人工智能技術，開發建立紡織行業專家系統，建設紡織宏觀經濟決策支持系統。在行業層面和企業層面已開展工藝設計、質量管理、企業診斷、紡織知識庫等工作，獲得了一些經驗。未來幾年更廣泛地運用機器思維方法，專家系統將是人工智能技術在紡織行業應用的重要內容，匯集行業專家的知識和經驗，積累更新大量信息和技術，解決紡織產品設計、工藝、原料、生產、設備的關鍵問題，并為相關決策提供有效支持。